Легендата на хип-хопа Questlove: Виждам AI като нова форма на семплиране

Музикантът и продуцент Questlove разказа за историята на семплирането в музиката и за паралелите му с генеративния AI в последния епизод на подкаста "Billboard on the Record", съобщи Billboard. Questlove, познат като историк на музикалната индустрия чрез документални филми като  "Sly Lives!" и "Summer of Soul", както и с новия си филм за Earth, Wind & Fire, сподели възгледите си за развитието на семплирането от края на 80-те години на XX век до днес.

Според музиканта периодът между 1988 и 1991 г. е бил своеобразен "Див запад" за практиката на семплиране, когато не е съществувал строг контрол върху използването на чужди звукозаписи. Този свободен период приключил, след като съдебно дело срещу артиста Biz Markie за нарушаване на авторски права въвело нови правила и създало логистични и финансови пречки пред семплирането. Questlove посочи албума на Public Enemy "It Takes a Nation of Millions to Hold Us Back", издаден през 1988 г., като повратен момент, който му разкрил потенциала на семплирането чрез препратки към плочи от колекцията на баща му.

Музикантът проследи и по-ранната история на технологията, свързвайки началото ѝ с въвеждането на драм машините в началото на 70-те години и последвалото развитие на синтезираната музика от изпълнители като Kraftwerk и Принс. Той посочи, че макар рокендролът и други жанрове също да са черпили от по-ранна музика, именно хип-хопът е бил подложен на съдебни искове заради подобна практика.

Относно съвременните тенденции Questlove коментира нарастващата продажба на музикални каталози за повторно използване чрез семплиране и интерполации, както и все по-широкото използване на генеративен AI в музиката. Той посочи конкретен случай, при който продуцентът Metro Boomin е използвал създадена с AI песен по време на враждата между рапърите Дрейк и Кендрик Ламар. Questlove изрази резерви относно качеството на звука при музика, генерирана изцяло от AI, но определи технологията като паралел на културата на семплиране, настоявайки за прозрачност и справедливо възнаграждение за създателите на оригиналния материал, използван за обучението на подобни системи.